ERP e AI: SAP S/4HANA come leva per trasformare il business

Dalla migrazione alla valorizzazione dell'intelligenza artificiale: come ripensare processi e dati, scegliere il percorso più adatto e creare le condizioni per nuovi casi d'uso

Il webinar

Strategico prim'ancora che tecnologico

Il mercato cambia repentinamente e i sistemi informativi aziendali spesso non consentono di reagire agli input esterni per adattarsi velocemente. Puntare sulla centralità di dati e AI può aiutare a vincere queste sfide.

L'interesse per l'AI cresce, ma le basi dati non sono sempre pronte: secondo Gartner, il 63% di oltre 1200 responsabili del data management a livello internazionale non dispone - o non sa se dispone - di pratiche adeguate per la gestione dei dati. È anche da qui che passa la trasformazione ERP: ripensare processi e dati per creare le condizioni per applicazioni di AI che generino valore.

L'evoluzione dell'ERP è una decisione che riguarda il modello operativo dell'azienda, oltre che la tecnologia. Processi più integrati e dati affidabili sono, infatti, una base importante per migliorare l'efficienza e valutare come applicare l'intelligenza artificiale ai processi aziendali.

SAP S/4HANA può offrire l'occasione alle aziende di qualsiasi dimensione di rivedere i processi e la gestione delle informazioni. Integrando le best practice di ogni settore industriale, l'ERP di SAP favorisce la standardizzazione dei processi e accresce il valore dell'AI, che può operare con dati affidabili e informazioni in tempo reale.

Per passare dall'interesse per l'AI a progetti utili, tuttavia, occorre capire quali dati servono, dove si trovano e quali processi possono trarre beneficio da nuove applicazioni. Un assessment dedicato iniziale aiuta a valutare le opzioni, le complessità, i tempi e i costi, e a definire un percorso coerente con le priorità aziendali. Non esiste, infatti, un percorso unico. Il successo di una trasformazione dell'ERP, infatti, dipende dalla capacità di personalizzarne il processo. La scelta tra Greenfield, Brownfield o Bluefield dipende dalla situazione di partenza, dagli obiettivi e dal livello di trasformazione desiderato.

Nel webinar parleremo quindi di come collegare la trasformazione ERP agli obiettivi di business e alle prospettive offerte dall'AI, dalla valutazione iniziale alla pianificazione del progetto.

In collaborazione con
NTT DATA
I contenuti

I temi del webinar

In particolare, vedremo:

come l'evoluzione dell'ERP può contribuire a rendere più efficienti e integrati i processi

come individuare le aree aziendali in cui l'AI può generare valore

come scegliere tra i diversi approcci di migrazione Greenfield, Brownfield e Bluefield

quali elementi valutare in un assessment preliminare

come stimare complessità, tempi e costi del percorso

come pianificare la trasformazione, dal progetto al go-live.

esempi e casi d'uso di S/4HANA che hanno reso le aziende più efficienti e competitive

Perché partecipare

Un confronto con analisti ed esperti per capire come impostare un percorso di trasformazione ERP che risponda alle priorità dell'azienda e prepari processi e dati a un uso più efficace dell'AI.

Persone

Speaker

Nicola Ciani
Analista

Nicola Ciani

Researcher Osservatorio Data & Intelligence

Politecnico di Milano

Alessandro Livio Gallo
Relatore

Alessandro Livio Gallo

Director SAP & Enterprise Solutions

NTT DATA Europe & Latam

Massimo Mattone
Moderatore

Massimo Mattone

Direttore di testata

Nextwork360