come l'evoluzione dell'ERP può contribuire a rendere più efficienti e integrati i processi

Dalla migrazione alla valorizzazione dell'intelligenza artificiale: come ripensare processi e dati, scegliere il percorso più adatto e creare le condizioni per nuovi casi d'uso
Il mercato cambia repentinamente e i sistemi informativi aziendali spesso non consentono di reagire agli input esterni per adattarsi velocemente. Puntare sulla centralità di dati e AI può aiutare a vincere queste sfide.
L'interesse per l'AI cresce, ma le basi dati non sono sempre pronte: secondo Gartner, il 63% di oltre 1200 responsabili del data management a livello internazionale non dispone - o non sa se dispone - di pratiche adeguate per la gestione dei dati. È anche da qui che passa la trasformazione ERP: ripensare processi e dati per creare le condizioni per applicazioni di AI che generino valore.
L'evoluzione dell'ERP è una decisione che riguarda il modello operativo dell'azienda, oltre che la tecnologia. Processi più integrati e dati affidabili sono, infatti, una base importante per migliorare l'efficienza e valutare come applicare l'intelligenza artificiale ai processi aziendali.
SAP S/4HANA può offrire l'occasione alle aziende di qualsiasi dimensione di rivedere i processi e la gestione delle informazioni. Integrando le best practice di ogni settore industriale, l'ERP di SAP favorisce la standardizzazione dei processi e accresce il valore dell'AI, che può operare con dati affidabili e informazioni in tempo reale.
Per passare dall'interesse per l'AI a progetti utili, tuttavia, occorre capire quali dati servono, dove si trovano e quali processi possono trarre beneficio da nuove applicazioni. Un assessment dedicato iniziale aiuta a valutare le opzioni, le complessità, i tempi e i costi, e a definire un percorso coerente con le priorità aziendali. Non esiste, infatti, un percorso unico. Il successo di una trasformazione dell'ERP, infatti, dipende dalla capacità di personalizzarne il processo. La scelta tra Greenfield, Brownfield o Bluefield dipende dalla situazione di partenza, dagli obiettivi e dal livello di trasformazione desiderato.
Nel webinar parleremo quindi di come collegare la trasformazione ERP agli obiettivi di business e alle prospettive offerte dall'AI, dalla valutazione iniziale alla pianificazione del progetto.
In particolare, vedremo:
come l'evoluzione dell'ERP può contribuire a rendere più efficienti e integrati i processi
come individuare le aree aziendali in cui l'AI può generare valore
come scegliere tra i diversi approcci di migrazione Greenfield, Brownfield e Bluefield
quali elementi valutare in un assessment preliminare
come stimare complessità, tempi e costi del percorso
come pianificare la trasformazione, dal progetto al go-live.
esempi e casi d'uso di S/4HANA che hanno reso le aziende più efficienti e competitive
Un confronto con analisti ed esperti per capire come impostare un percorso di trasformazione ERP che risponda alle priorità dell'azienda e prepari processi e dati a un uso più efficace dell'AI.

Researcher Osservatorio Data & Intelligence
Politecnico di Milano

Director SAP & Enterprise Solutions
NTT DATA Europe & Latam

Direttore di testata
Nextwork360